Как измеряют биологический возраст: методы, точность и ограничения
Чем отличаются оценки по анализам крови, физическим функциям, метилированию ДНК и белкам. Как читать ошибку модели и почему результаты тестов расходятся.
Биологический возраст оценивают по анализам крови, физическим функциям, метилированию ДНК и составу белков. Полученное число зависит от того, чему обучали модель: угадывать календарный возраст, различать риск будущих заболеваний или оценивать темп возрастных изменений. Поэтому доверие к результату начинается с названия метода и его задачи. Универсального числа, с которым можно сверить любые часы старения, эти исследования не дают.
Что именно оценивает тест
Биомаркером называют объективно измеряемую характеристику биологического процесса. Например, концентрация вещества в крови может быть входом для расчёта. Биологический возраст в таком расчёте является модельной оценкой: алгоритм объединяет измерения по правилам, полученным из исследовательских данных. Подробнее о самом понятии можно прочитать в разборе «Что означает биологический возраст».
У возрастных моделей разные цели. Часы, обученные предсказывать календарный возраст, оценивают сходство образца с образцами людей определённого возраста. Риск-модель проверяют по будущим событиям, например смертности в наблюдаемой группе. Темп старения требует ещё одной задачи: оценить, насколько быстро менялись показатели с течением времени. Выход в годах встречается у моделей с разными целями; сама единица не делает их взаимозаменяемыми. Это видно при сопоставлении Horvath 2013, GrimAge и DunedinPACE.
В отчётах встречается age gap, разница между оценкой часов и календарным возрастом. Такая разница описывает положение на выбранной шкале. Из одного значения нельзя вывести, с какой скоростью человек старел в предыдущие годы: для оценки темпа нужна соответствующая модель и её проверка.
Четыре подхода: какие данные нужны
Таблица показывает, что измеряют исследователи и как получают результат. Сравнивать строки как рейтинг точности нельзя: у них разные задачи и единицы.
| Подход и пример | Данные и задача модели | Где проверяли, что получают | Предел интерпретации |
|---|---|---|---|
| Клинические показатели: Phenotypic Age | Девять показателей крови и календарный возраст; модель связана с риском смерти. | США: обучение на 9926 взрослых NHANES III, проверка на 6209 участниках NHANES IV. Результат выражен в годах. Levine et al., 2018. | Нужны заданные показатели и единицы. Одного общего анализа крови недостаточно. |
| Физическая функция: скорость ходьбы | Измеряют скорость в м/с и изучают её связь с выживаемостью. | Объединены данные 34485 людей от 65 лет из девяти когорт. Studenski et al., 2011. | Измерение функции само по себе не переводится в возраст. Результаты у пожилых нельзя автоматически переносить на молодых. |
| Метилирование ДНК: часы Horvath 2013 | Измеряют химические метки в 353 участках CpG; обучение предсказанию календарного возраста. | В коллекции около 8000 неопухолевых образцов из 51 типа тканей и клеток. Обучение на 39 наборах данных, проверка на отдельных наборах №40–71. Выход в годах; в тестовых данных медианная абсолютная ошибка 3,6 года. Horvath, 2013. | Ошибка относится к предсказанию календарного возраста и зависит от ткани. Это не личный интервал неопределённости. |
| Протеомика: органные модели Oh et al. | Белки плазмы на платформе SomaScan; прогноз возраста и проверка связей с болезнями и смертностью. | Всего 5676 взрослых из пяти когорт; модели для 11 органов. Обучение на 1398 участниках Knight-ADRC без когнитивных нарушений. Проверка в четырёх независимых когортах и в отдельной группе Knight-ADRC с деменцией. Получают возрастные оценки по белковому профилю. Oh et al., 2023. | Такой результат не является прямым измерением повреждения органа. Другой платформе или коммерческому продукту нужна отдельная проверка. |
В клинический Phenotypic Age входят альбумин, креатинин, глюкоза, C-реактивный белок, процент лимфоцитов, средний объём эритроцита, ширина распределения эритроцитов, щелочная фосфатаза и число лейкоцитов. Календарный возраст добавляется отдельно. В исходной модели для C-реактивного белка используется логарифм; единицы и преобразования задаёт формула. Перенос чисел из лабораторного бланка без их сверки меняет расчёт. Перечень входов описывает исследовательский метод и не является назначением обследований.
У метилирования своя последовательность измерения. К ДНК присоединяются химические метки, при этом последовательность её букв сохраняется. CpG обозначает определённые позиции, в которых оценивают метилирование. Алгоритм использует выбранные позиции и их веса. DNAm PhenoAge из работы Levine и коллег предсказывает клинический фенотипический возраст по 513 CpG; эту часть обучали на 456 участниках InCHIANTI. Хотя названия похожи, клинический Phenotypic Age и DNAm PhenoAge используют разные входы.
GrimAge 2019 сочетает возраст и пол с оценками белков и курения, рассчитанными по метилированию ДНК. Разработка включала 2356 участников Framingham Heart Study с разделением на обучающие и тестовые данные. Валидационный анализ охватывал 6935 человек в пяти когортах, включая тестовую часть Framingham. Цель связана со временем до смерти, результат приведён к годам. Белки здесь оценивают косвенно по ДНК. Прямого протеомного анализа такая процедура не заменяет, а предсказание риска не сообщает человеку дату смерти.
DunedinPACE создавали для оценки темпа. Основой были изменения 19 показателей у участников когорты рождения Dunedin, измеренных в 26, 32, 38 и 45 лет. Затем авторы обучили DNAm-модель воспроизводить этот темп по образцу крови, взятому в один момент. Результат относится к шкале темпа, а не к возрасту в годах. Один образец позволяет применить обученную модель, но не заменяет наблюдение за прошедшими десятилетиями жизни именно этого человека. Разработка на одной когорте рождения также ограничивает переносимость результата.
Более подробное сравнение моделей вынесено в материал «Чем различаются эпигенетические и протеомные часы».
Что означает точность
Первый вопрос к числу ошибки: относительно чего её считали? У Horvath 2013 медианная абсолютная ошибка 3,6 года относится к разнице между предсказанием и календарным возрастом в тестовых данных. Сначала для каждого образца берут величину расхождения без знака, затем находят середину распределения. Около половины расхождений лежит ниже этой величины. Это не обещание, что личный «истинный биологический возраст» находится в пределах плюс-минус 3,6 года от результата. Автор отдельно определяет метрику в разделе о точности.
При внешней проверке модель применяют к данным другой когорты, не участвовавшей в её разработке. Проверка на случайно отложенной части исходной когорты остаётся внутренней. Полезно знать возраст и особенности новой группы, материал образца и измерительную платформу. Успех на исходной выборке не устанавливает применимость ко всем остальным людям. Перечисленные исследования сами по себе не дают основания считать результат откалиброванным для любой российской лаборатории и популяции.
Калибровка показывает, насколько численные прогнозы согласуются с наблюдениями. В возрастной модели стоит искать систематическое завышение или занижение в определённых группах. Для прогноза риска проверяют соответствие предсказанного риска частоте событий. Дискриминация отвечает на другой вопрос: умеет ли модель различать людей с более высоким и более низким риском. Хорошее разделение групп ещё не гарантирует правильных абсолютных вероятностей. Сравнивать ошибку в годах с качеством разделения рисков одним процентом «точности» бессмысленно.
Повторяемость описывает близость результатов при повторном измерении. В исследовании DunedinPACE на 36 парах технических повторов крови внутриклассовая корреляция, ICC, составила 0,96. Показатель характеризует согласованность повторов с учётом различий между образцами. Он не означает точность в процентах и не устанавливает минимальное полезное изменение для отдельного человека. Это результат конкретной процедуры, а не гарантия для любой лаборатории. Belsky et al., 2022.
Работа Higgins-Chen и коллег показывает, почему техническую составляющую нельзя игнорировать: результаты эпигенетических часов могут расходиться даже при анализе повторов одного образца. Исследователи также изучали переработанные версии алгоритмов для повышения надёжности. Такие версии надо оценивать отдельно от исходных часов. Наличие технического шума не устанавливает единую погрешность всех тестов.
Наконец, клиническая полезность требует ответа на практический вопрос: помогает ли решение, принятое по результату теста, улучшить здоровье? Связи с болезнями, даже подтверждённой в другой когорте, для этого недостаточно. Нужны исследования соответствующего применения.
Почему результаты двух тестов расходятся
Даже один образец может попасть в разные алгоритмы. Horvath сопоставляет метилирование с календарным возрастом, GrimAge использует иной набор признаков и задачу риска, а DunedinPACE воспроизводит оценку темпа. Разница их чисел ожидаема уже из-за устройства моделей. Усреднение результатов разных шкал не создаёт более достоверного общего возраста.
Сравнение дополнительно зависит от материала образца, платформы, обработки измерений и версии алгоритма. В исследовании органных протеомных моделей использовали определённую белковую панель; название «возраст сердца» на другом тесте само по себе не подтверждает, что расчёт тот же. У эпигенетических часов важна и техническая повторяемость. Поэтому разницу между двумя отчётами нельзя целиком приписать изменениям в организме.
Как читать отчёт лаборатории
Прозрачный отчёт позволяет восстановить путь от измерения к выводу. Сначала нужны точное название и версия модели, биоматериал, платформа и единицы результата. Затем описание того, чему обучали алгоритм и на каких людях его проверяли. Формулировка «индекс биологического возраста» без этих сведений оставляет неясным даже смысл числа.
Далее стоит посмотреть, как представлена неопределённость. Если указана ошибка, должны быть названы её метрика и тестовая выборка. Если обещают оценивать изменения во времени, нужны данные о повторяемости именно этой версии и процедуры. Для прогноза риска важны событие, период наблюдения и проверка калибровки. Общая ссылка на статью об известных часах не подтверждает характеристики любого продукта с похожим названием.
Особого внимания требуют выводы после числа. Результат модели и рекомендация лечения имеют разную доказательную основу. Отчёт должен объяснять ограничения применения; по одному возрастному индексу нельзя установить индивидуальный диагноз или доказать пользу предложенного вмешательства.
Изменение числа и польза для здоровья
Снижение оценки часов может быть исследовательским результатом. Чтобы назвать его полезным для здоровья, нужно установить связь именно такого изменения с тем, что происходит с людьми: их функциями, заболеваниями или продолжительностью жизни. Наблюдательная связь между высоким показателем и риском ещё не доказывает, что снижение показателя вмешательством уменьшит риск.

Биомаркер и клинический исход
В исследованиях лечения промежуточный показатель иногда заменяет клинический исход. Его называют суррогатной конечной точкой. FDA приводит пример систолического давления: многочисленные клинические испытания показали, что его снижение уменьшает риск инсульта. Именно накопленные данные позволяют использовать давление как суррогат в соответствующем контексте. Объяснение FDA не распространяет этот статус автоматически на часы старения.
Для двух последовательных возрастных оценок нужно учитывать техническую вариабельность выбранного метода и смысл его шкалы. По небольшому сдвигу нельзя самостоятельно установить омоложение, продление жизни или успешность лечения. Даже хорошо повторяющийся показатель требует отдельного доказательства клинической пользы решений, основанных на нём.
Частые вопросы
Можно ли определить биологический возраст по обычному анализу крови?
Есть модели на клинических показателях крови. Phenotypic Age требует конкретных девяти показателей и календарного возраста, а также правильных единиц и преобразований. Любой произвольный набор анализов не становится этой моделью. Из её существования не следует, что всем людям нужно сдавать такой набор.
Почему одни часы дают результат старше, а другие моложе?
У них могут различаться входы, обучающая задача и шкала. Для осмысленного сравнения нужно знать конкретные алгоритмы, их версии и процедуру измерения. Само расхождение не показывает, какие часы верны для человека.
Означает ли «минус пять лет» омоложение?
Так можно описать разницу результатов, если сопоставлены совместимые измерения. Утверждение об омоложении требует доказать, что изменение отражает полезные изменения здоровья, и исключить объяснение технической вариабельностью. Одного уменьшения числа для этого недостаточно.
Можно ли оценить скорость старения одним анализом?
DunedinPACE применяет модель темпа к одному профилю метилирования. Её обучали на длительных наблюдениях другой группы людей. Такая оценка имеет ограничения модели; вычитать календарный возраст из результата любых других часов вместо неё нельзя.
А длина теломер тоже показывает возраст?
У этого измерения собственные методы и ограничения. Они разобраны отдельно в материале «Как интерпретируют длину теломер». Переводить результат в общий возраст организма без проверенной модели оснований нет.
Исследования и пояснения к методам
В тексте использованы исследования на людях и человеческих образцах, а также регуляторное объяснение различий между биомаркером и клинической пользой:
- Levine et al., 2018. An epigenetic biomarker of aging for lifespan and healthspan. Клинический Phenotypic Age и DNAm PhenoAge.
- Horvath, 2013. DNA methylation age of human tissues and cell types. Многотканевые часы и определение ошибки.
- Lu et al., 2019. DNA methylation GrimAge strongly predicts lifespan and healthspan. DNAm-оценки признаков и моделирование риска.
- Belsky et al., 2022. DunedinPACE, a DNA methylation biomarker of the pace of aging. Продольная основа модели темпа и технические повторы.
- Higgins-Chen et al., 2022. A computational solution for bolstering reliability of epigenetic clocks: Implications for clinical trials and longitudinal tracking. Надёжность исходных и переработанных алгоритмов.
- Oh et al., 2023. Organ aging signatures in the plasma proteome track health and disease. Белковые модели возраста органов.
- Studenski et al., 2011. Gait Speed and Survival in Older Adults. Скорость ходьбы и выживаемость пожилых людей.
- FDA. Surrogate Endpoint Resources for Drug and Biologic Development. Доказательства для использования суррогатных исходов.